Dans l’une de nos études récentes, plus de 50 % des consommateurs interrogés ont déclaré s’attendre à consommer du contenu sous forme d’image ou de vidéo. De plus, les consommateurs veulent des contenus pertinents et des informations détaillées sur les produits ou d’autres articles connexes.

Le contenu numérique n’a jamais été aussi important pour les entreprises.

L’information est cruciale dans les boutiques physiques, mais le contenu fait désormais partie intégrante des expériences en ligne, qu’elles soient mobiles ou non. Le contenu définit l’expérience digitale et les acheteurs potentiels interagissent avec les marques via plusieurs canaux à la fois.

Dans cet article, et au cours d’un récent webinar avec l’In-House Agency Forum (IHAF), nous explorons le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) et sa capacité à apporter plus de valeur métier au contenu créatif, faisant ainsi de l’agence créative en interne l’un des piliers de la chaîne logistique digitale.

Des ressources multimédia introuvables et inutilisables

Les méthodes traditionnelles de gestion du contenu ne fonctionnent plus, surtout lorsque les systèmes sont déconnectés et empêchent la circulation des données et informations. Les utilisateurs passent près d’une heure chaque jour à chercher de l’information, ce qui représente des dépenses considérables pour les entreprises.

Legacy Content Management

Voici quelques clés pour permettre à vos équipes d’accéder aux contenus dont elles ont besoin.

Voici quelques clés pour permettre à vos équipes d’accéder aux contenus dont elles ont besoin :

  • Identifier vos ressources - Comment s’assurer que le contenu est utilisé pour créer de la valeur métier ? Avoir connaissance des ressources disponibles est souvent l’étape la plus difficile, pouvant mener à une recréation de contenu coûteuse et chronophage.
  • Éviter les doublons coûteux et improductifs - L’un de nos clients nous a avoué recréer près de 30 séances photo chaque année, photographiant le même T-shirt blanc plusieurs fois parce qu’il ne parvient pas à trouver le contenu dont il a besoin.
  • Coordonner les différentes agences créatives - Dans notre monde numérique, le studio photo est devenu une composante essentielle pour de nombreuses entreprises. De plus en plus d’acteurs s’appuient sur la chaîne logistique digitale et ont besoin d’y accéder.
  • Centraliser les jeux de données et métadonnées - Si une entreprise ne parvient pas à connecter ses ressources tout au long du cycle de vie produit, les obstacles se multiplient sur la chaîne logistique digitale et vous empêchent de transformer rapidement vos idées en produits.

Êtes-vous en mesure de répondre à ces défis ?

La promesse de l’intelligence artificielle

Près de 60 % des personnes interrogées voient dans l’intelligence artificielle un moyen d’accélérer les tâches répétitives du quotidien. L’IA fait encore peur, mais son but n’est pas de remplacer l’humain. Au contraire, elle permet de comprendre le contenu et les données comme le font les humains, mais à plus grande échelle.

Voici quelques-unes des utilisations possibles de l’IA pour les créatifs en interne :

  • Reconnaître les types de contenus
  • Extraire les données du contenu
  • Enrichir les métadonnées associées au contenu
  • Prédire la distribution de l’information
  • Analyser son utilisation et son importance
  • Reconnaître les schémas et les connexions
  • Identifier les données isolées

Pour être efficace, votre logiciel de DAM doit comprendre les différents types de contenu et les informations dérivées de ceux-ci. Il existe une multitude de données. Prenons l’exemple d’une image. Il ne s’agit pas seulement d’identifier le sujet photographié, mais également d’autres informations importantes, telles que le lieu, l’heure, le produit présent, les droits d’utilisation, etc.

Legacy Content Management

Grâce à l’IA, les agences internes peuvent extraire et enrichir les métadonnées pour les utiliser tout au long du cycle de vie produit, de sa conception à la création de campagnes marketing. Il est alors possible d’analyser le contenu efficacement, pour savoir comment il est utilisé et déterminer son efficacité.

Générique ou métier, l’intelligence artificielle au service de votre contenu

Les données rassemblées grâce à l’IA donnent plus de valeur au contenu et optimisent son utilisation de deux façons : l’IA générique et l’IA métier.

IA générique

Flexibles et facilitant la recherche, les modèles d’IA génériques restent limités car ils ne sont pas entraînés pour répondre à votre activité.

IA métier

Il s’agit de modèles et applications entraînés avec vos contenus et vos données métiers. Le machine learning permet à ces modèles de s’étoffer au fil du temps.

Aujourd’hui, les entreprises s’appuient sur l’IA métier pour associer des informations spécifiques à leurs ressources numériques, par exemple les coloris proposés pour un modèle de véhicule. Grâce à ces données, les agences créatives internes gagnent en valeur ajoutée, car les ressources numériques sont plus faciles à trouver et, en retour, à utiliser au sein de l’entreprise.

Quelle utilisation pour l’IA ?

Les marques disposent d’au moins 2 types d’images pour un produit : une photo standard du produit et un visuel lifestyle. De nombreuses données sont utilisées pour décrire ces contenus : droits d’utilisation, informations sur les mannequins, articles présentés, tarifs, disponibilité, etc. Les visuels lifestyle peuvent être encore plus complexes.

Grâce à notre propre service d’IA, Nuxeo Insight, nous pouvons identifier la plupart de ces données (même le mannequin présenté ou les éléments d’arrière-plan). Par exemple, si le mannequin porte une chemise rouge et bleue, mais que l’on ne peut pas voir son visage, Nuxeo Insight cherchera cette même tenue dans d’autres images afin d’identifier le mannequin grâce aux données contextuelles. Dans certains cas, Nuxeo Insight a même pu déterminer le photographe avec précision.

Contactez-nous si vous souhaitez essayer Nuxeo Insight.

Remettre les créatifs au centre de votre activité

L’IA facilite l’étiquetage à grande échelle et réduit le nombre d’experts nécessaires pour identifier chaque élément présent dans une image. Les humains ne parviennent généralement qu’à un niveau de précision de 85 %.

L’un de nos clients, un groupe hôtelier, photographie chaque espace dans ses hôtels, mais se retrouve confronté à des problèmes d’étiquetage. Avec des utilisateurs humains, les erreurs persistent, une personne pouvant penser qu’il s’agit d’une chambre simple alors qu’une autre la classera en tant que suite.

Nous avons constaté que, grâce à l’IA, le taux de précision atteint 90 %, ce qui constitue une amélioration considérable.

AI Results Autotagging

Dans un monde dicté par le contenu, les services créatifs internes se retrouvent au cœur de la chaîne logistique digitale et proposent une valeur ajoutée importante lorsqu’elles sont couplées à des solutions d’IA pertinentes. Regardez le webinar en entier pour savoir comment les agences internes exploitent le potentiel de l’IA : “Faciliter la recherche d’images grâce à l’IA”.