Comme beaucoup de personnes de ma génération, j’ai grandi en regardant les Jetson à la télévision, et l’idée d’avoir un robot domestique (comme Rosie) était forcément séduisante. J’ai aujourd’hui un aspirateur robot et un lave-vaisselle. Même si ce n’est pas Rosie qui effectue ces tâches manuelles pour moi, la technologie a effectivement automatisé certaines des tâches les plus pénibles de mon quotidien…
La vision de l’intelligence artificielle (IA) proposée par la science-fiction et Hollywood est celle d’un robot humanoïde entièrement autonome ou d’un ordinateur doté d’une intelligence humaine. Ils veulent généralement nous tuer (Terminator, ou H.A.L. de 2001, l’Odyssée de l’espace) ou nous aider (Data de Star Trek : La Nouvelle Génération), mais il s’agit dans tous les cas de machines dotées de capacités cognitives, et parfois même d’une personnalité proche de celle des humains. C’est ce que le milieu universitaire appelle l’Intelligence Artificielle Forte et même en s’intéressant aux idées de grands noms du domaine tels qu’Elon Musk et Bill Gates, nous sommes encore très loin du compte.
Dans le milieu professionnel actuel, personne n’a besoin d’humanoïdes hautement développés. Ce que veulent les organisations, ce sont des systèmes qui automatisent les tâches manuelles et répétitives.
Il est important de comprendre ce que nous appelons intelligence artificielle. Le sujet est ouvert aux interprétations, mais la définition la plus fréquente se réfère à l’utilisation du machine learning et des technologies similaires basées sur l’IA pour effectuer des tâches réalisées par des humains. Les tâches nécessitant un minimum de fonctions cognitives (pouvant être réalisées par un humain en moins d’une seconde) représentent, par nature, les processus simples pouvant être automatisés à l’aide de l’IA. Il s’agit par exemple de l’analyse des éléments qui composent une image, de la compréhension du sujet d’un texte ou de la prédiction du temps requis pour effectuer une tâche spécifique.
Nuxeo à l’avant-garde de l’IA
Chez Nuxeo, nous avons déjà commencé à intégrer les technologies basées sur l’IA dans notre plateforme avec des API externes telles que l’API Google Image et Nuxeo Vision. Nous sommes actuellement en train d’envisager l’intégration de nouveaux outils permettant à nos clients de créer des modèles et de les adapter à leurs besoins de façon intelligente et hautement automatisée.
Imaginez le cas d’utilisation suivant.
ACME dispose d’une importante collection de ressources non structurées, telles que des images, des fichiers et des documents. Dans l’intérêt de cet exemple, admettons que les images sont des photos provenant de plusieurs shootings différents. L’entreprise veut ajouter des métadonnées à chaque photo afin de les indexer et de gagner du temps sur les recherches avancées.
C’est là que Nuxeo intervient, en créant une chaîne de traitement qui intègre les API de reconnaissance d’objets de Google Vision. En sortie, Nuxeo identifie les objets présents dans l’image en cours d’indexation. Les attributs étant ajoutés automatiquement à chaque image, ACME peut alors chercher les photos contenant, par exemple, un sac à main et une moto. Et grâce à la grande flexibilité de la plateforme de services de contenu de Nuxeo, les temps de traitement sont considérablement réduits.
IA Nuxeo : modulaire et dynamique par nature
Allons un peu plus loin. Les utilisateurs parcourent les photos, mais se rendent compte que leur dernier produit n’est pas reconnu par l’API. Pour remédier à ce problème, il leur suffit d’ajouter un modèle personnalisé à la chaîne de traitement en étiquetant les photos contenant ce nouveau produit, mais aussi les autres. L’algorithme de l’IA s’appuie ensuite sur ces nouvelles informations pour reproduire cette tâche automatiquement et, dans le même temps, la solution Nuxeo est en mesure d’ajouter un second élément d’IA à la chaîne de traitement afin de détecter le dernier produit ACME.
Et si les utilisateurs ont besoin de savoir si une photo a été prise à l’intérieur ou à l’extérieur ? Aucun problème !
Un nouveau modèle personnalisé peut être ajouté. Ici encore, le système recommande les nouvelles photos devant être annotées par des humains pour que les algorithmes de l’IA Nuxeo apprennent à reproduire cette tâche.
Nuxeo est encore en pleine phase d’exploration de l’incroyable potentiel de l’IA. Notre objectif est de continuer à créer et à intégrer les meilleurs algorithmes possible à notre plateforme ECM afin de réduire les interactions humaines et de proposer, en fin de compte, un maximum de valeur ajoutée à nos clients.