Dans un monde où la donnée est omniprésente, les entreprises qui prospèrent sont celles qui créent, capturent et exploitent les informations et données de manière efficace pour les éclairer dans leurs prises de décision. Cependant, gérer les données d’une entreprise s’avère aujourd’hui plus complexe que jamais. Le volume de documents, d’images, de vidéos et autres ressources numériques dont les entreprises disposent est en pleine explosion.
Et ces ressources sont elles-mêmes associées à des données (ex. numéro de compte client, information de licence d’un produit, date d’expiration sur un contrat…) : c’est ce qu’on appelle ressources riches.
Les données permettent à l’homme de communiquer aux machines le type d’information afin que ces machines sachent en retour quoi faire de ces informations. Dans ce contexte, on pourrait se dire que les données sont aussi importantes que les informations qu’elles accompagnent, car elles permettent aux machines de comprendre ce qu’elles doivent en faire.
Des demandes complexes qui nécessitent une nouvelle approche de la gestion des données
Pour répondre aux besoins liés à la gestion de contenu et données complexes, les entreprises actuelles doivent adopter une approche plus intelligente. Celles qui cherchent à améliorer la manière dont elles gèrent l’information se tournent, de fait, vers des solutions et plateformes construites pour tirer parti du cloud et des technologies d’intelligence artificielle et proposer un environnement intelligent de gestion des données plus intégré et automatisé.
Dans un monde où la donnée est prédominante, les entreprises se doivent d’automatiser et de simplifier la manière dont leurs collaborateurs peuvent utiliser les contenus. L’intelligence artificielle joue ici un rôle toujours plus important. Le machine learning, la compréhension du langage naturel, et de manière générale toutes les autres technologies basées sur l’intelligence artificielle permettent aux entreprises non seulement d’automatiser la classification des fichiers et autres processus traditionnellement gérés manuellement, mais aussi de recommander des données et du contenu à leurs utilisateurs de manière intuitive et contextuelle.
Le parcours de transformation numérique
Si toutes les entreprises ont des besoins et exigences en matière de gestion de données, elles reconnaissent qu’il n’existe pas une seule manière d’aborder efficacement la gestion de données et d’informations.
La transformation digitale ne peut être réalisée qu’en conciliant contenus et données et en offrant aux salariés une manière unifiée de créer, d’accéder et de gérer ces ressources depuis n’importe quel système de l’organisation. Et Nuxeo le fait mieux que quiconque.
C’est ce que propose la plateforme de services de contenu Nuxeo. En s’appuyant sur des connecteurs et des API, elle est capable de s’intégrer aux différentes sources de contenus de l’entreprise pour faciliter la recherche ou enrichir les données existantes. Au sein de cet environnement intégré et connecté, les utilisateurs bénéficient d’une vue à 360 degrés des processus et informations - une vue unique permettant à l’entreprise de prendre des décisions efficaces, pour lui fournir un avantage concurrentiel, améliorer la satisfaction client et générer des bénéfices.
Nuxeo : un modèle de données taillé pour la transformation digitale
Nous sommes convaincus que la flexibilité et l’expressivité du modèle de données de notre plateforme sont les principaux moteurs de la transformation digitale. Le modèle de données est le langage servant d’interface entre le métier et la machine. Dans ce contexte, les besoins métier doivent être exprimés de manière claire dans le logiciel tout en évitant d’avoir un modèle de données trop incomplet qui pourrait entraîner une perte d’informations essentielles.
Nuxeo supporte les environnements de gestion de l’information les plus complexes car notre modèle de données s’adapte au langage de votre activité.
Outre cette grande flexibilité, Nuxeo peut gérer des milliards d’objets métier complexes et traiter des milliers de requêtes par seconde. La puissance de notre modèle de données permet de s’appuyer sur le machine learning pour profiter de fonctionnalités d’analytique et d’automatisation (pour apprendre, une machine a besoin de données structurées, et donc d’un modèle de données clair).
Prenons l’exemple d’une grande entreprise qui gère des milliers de contrats, chacun s’accompagnant d’un ensemble d’attributs complexes liés aux clients (entreprise, coordonnées, chef de projet, projet, date de renouvellement/d’expiration, etc.). Un modèle de données capable d’exprimer les multiples nuances de cette activité permettra ainsi de fournir une structure solide afin, par exemple, d’automatiser le renouvellement anticipé de contrats.
Bien plus, ce langage et cette clarté peuvent également s’appliquer à vos applications mobiles ou autres cas d’usage afin d’améliorer l’expérience de vos clients, votre productivité et l’efficacité générale de votre entreprise.
Nous avons conçu une plateforme et un modèle de données flexibles véritablement capables de comprendre et de s’adapter à vos besoins, une approche innovante nous permettant de nous distinguer chaque jour de nos concurrents.