L’intelligence artificielle (IA) occupe une place toujours plus importante dans le domaine de la gestion de contenu. Pendant de nombreuses années, Nuxeo a intégré des solutions Cloud publiques telles que Google Vision et Amazon Rekognition. Et nous avons vu un nombre croissant d’entreprises s’intéresser à ces technologies pour automatiser et améliorer leurs processus et workflows. Les bénéfices sont évidents : l’IA permet de simplifier les processus complexes tout en optimisant la gestion globale de l’information.
Alors que les entreprises cherchent à répondre à un nombre croissant de problématiques liées au contenu, nous avons fait évoluer notre plateforme.
Et nous avons imaginé Nuxeo Insight, un produit pour l’intelligence artificielle dans la gestion de contenu].
Cette solution unique définit de nouveaux standards en matière d’IA appliquée à la gestion de contenu. La plateforme Nuxeo offre désormais deux façons d’exploiter l’intelligence artificielle. Passage en revue des différences entre ces deux services.
L’IA générique
Auparavant, les clients de Nuxeo avaient la possibilité d’intégrer les services de fournisseurs existants (par ex. Google Vision, Amazon Rekognition, etc.). Ces services proposent ce que l’on appelle de l’IA « générique ». Soutenus par de puissantes technologies, les modèles n’ont aucune connaissance de votre entreprise, de la terminologie que vous utilisez et de votre réalité. Les algorithmes sont entraînés à l’aide de données génériques, provenant de sources publiques et applicables à la majorité des cas d’utilisation.
Nous avons tous connu, en arrivant dans une nouvelle entreprise, le sentiment d’être un peu perdu. Il en va de même pour les services d’IA génériques qui, comme un nouvel employé, sont capables de dire si les personnes présentes à une réunion sont satisfaites ou pas, mais n’ont pas le contexte nécessaire pour aller plus loin.
L’IA générique implique généralement une forme d’étiquetage automatisé des métadonnées. Un utilisateur peut importer un document et récupérer immédiatement des informations basiques sur sa nature, par exemple s’il s’agit d’un contrat ou d’un mémo. Si vous importez une photo, le système pourra y appliquer quelques métadonnées génériques afin de la classer dans une catégorie, par exemple pour vous indiquer s’il s’agit d’une voiture ou d’un arbre.
Bien que limitée, cette technologie offre pourtant de nombreux avantages, notamment l’optimisation des processus de gestion de l’information, une meilleure sécurité et des recherches plus rapides et efficaces.
L’IA contextuelle
Le volume et la diversité des contenus et métadonnées stockés par les entreprises sont en pleine explosion et requièrent des IA plus sophistiquées. Et dans ce domaine, Nuxeo est à la pointe de l’innovation.
Contrairement aux autres services du marché, Nuxeo Insight vous permet d’entraîner vos propres modèles d’IA personnalisés sur vos données métier. Cette IA de nouvelle génération peut associer une quantité infinie de marqueurs à une seule ressource afin d’en proposer une description plus détaillée.
Imaginons que la chaîne TF1 s’appuie sur la solution Nuxeo pour gérer les fichiers vidéo de Nicolas Canteloup. Avec l’IA générique, une émission de Canteloup aurait les mêmes métadonnées qu’une autre. Les métadonnées nous disent simplement « Il s’agit de l’émission de Nicolas Canteloup sur TF1 ».
En revanche, une IA contextuelle entraînée avec des données personnalisées via Nuxeo Insight peut distinguer l’ensemble des personnages incarnés par le comédien au cours de ses différentes apparitions. Les modèles d’IA personnalisés nous disent cette fois-ci « Il s’agit de Nicolas Canteloup dans le rôle de Nicolas Sarkozy en 2015 »
Ce niveau de détail supplémentaire vous permet d’aller encore plus loin. Par ailleurs, le système est plus abordable pour les utilisateurs : il leur suffit d’importer le contenu, qui est ensuite utilisé pour entraîner les modèles de machine learning. En retour, ces modèles permettent d’étiqueter les nouveaux fichiers ingérés par le système.
IA + plateformes de contenu = intelligence de l’information
Alimenter les plateformes de gestion de contenu avec des services d’IA contextuelle permet d’obtenir des schémas de métadonnées plus flexibles et évolutifs. Par ailleurs, nous stockons beaucoup plus de métadonnées que par le passé (résolutions d’images, langue d’un document, données de géolocalisation, etc). Couplé à une meilleure utilisation des métadonnées, cet état de fait confirme l’importance actuelle des plateformes de gestion de contenu au sein des entreprises.
Il est aujourd’hui évident que des métadonnées spécifiques aux métiers sont la base de recherches, de workflows et autres activités créatrices de valeur plus efficaces. Le défi a toujours reposé sur les efforts nécessaires à une identification précise du contenu en vue de le réutiliser. Jusqu’ici il existait deux manières de répondre à ce défi. Un service facile à déployer et proposant des métadonnées génériques, non basées sur le contenu métier. Un autre permettant de développer des modèles personnalisés, mais requérant des compétences en data science, pourtant rares.
Nuxeo Insight a associé le meilleur de ces deux mondes en proposant aux utilisateurs métier des modèles d’IA personnalisables.
Quel avenir pour les plateformes de gestion de contenu et l’IA ? Quels seront les meilleurs cas d’utilisation en matière de gestion intelligente du contenu et quels sont les résultats à la clé ? Je tenterai d’y répondre dans l’un de mes prochains articles !
