Les technologies d’intelligence artificielle génèrent de la valeur dans une multitude d’applications métiers. Les entreprises s’appuient progressivement sur l’IA pour optimiser leurs opérations, extraire un maximum de valeur de leurs ressources métiers et automatiser les tâches quotidiennes. L’IA peut également compléter une plateforme de services de contenu (CSP) en y ajoutant des fonctionnalités capables de dépasser les limitations des solutions de gestion de contenu traditionnelles (ECM). Une plateforme de gestion de contenu couplée à des services d’IA peut offrir une compréhension poussée des activités et transformer des données lambda en données intelligentes, ou encore identifier des modèles impossibles à détecter via une analyse humaine. Dans ce contexte, on assiste à une révolution de l’utilisation des données, qui permettent de répondre plus rapidement aux évolutions du marché.

Cherchant à moderniser leurs systèmes pour gagner en efficacité opérationnelle, les architectes système et professionnels de l’informatique ont pour objectif principal de connecter les données de façon à obtenir un maximum d’information à partir du contenu disponible. Les plateformes de gestion de contenu permettent de répondre à ce défi en supprimant les silos d’information afin de créer une collection de contenu unifiée. En gommant les limites entre données structurées et non structurées et en autorisant l’accès aux différents espaces de stockage, l’IA permet d’étoffer les ressources grâce aux métadonnées, automatisant ainsi la création d’un modèle de données universel. Le contenu devient alors une ressource précieuse, permettant de réaliser des analyses, des prévisions et des tâches de machine learning pour optimiser les opérations d’une entreprise.

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Le développement de l’IA destinée aux entreprises

Dans un article publié récemment par l’Harvard Extension School of Professional Development, Business Applications for Artificial Intelligence: What to Know in 2019, le Dr. Mark Esposito s’est intéressé au potentiel de l’IA dans les secteurs de la finance et de la banque, souvent ralentis par des processus dépassés. Mais l’IA est également une technologie prometteuse dans d’autres domaines : santé, éducation, transport, gestion des déchets, etc. Esposito note ainsi : « Pour les décideurs, tout commence par l’identification des opportunités d’amélioration. L’IA n’est pas une fin en soi et une prise de conscience au niveau de l’entreprise est nécessaire. »

Une plateforme de services de contenu s’appuyant sur une architecture modulaire simplifie les échanges de contenu et les interactions entre les différents composants de la plateforme. Elle permet également de continuer à utiliser des applications déjà disponibles sans recourir à une migration vers de nouvelles solutions logicielles. Mettre un terme aux silos d’information pour créer des données intelligentes requiert une architecture transverse, pouvant dépasser les obstacles existants.

Et dans tous les secteurs, les leaders ont compris l’avantage des processus optimisés grâce à l’IA. Gartner décrit l’intelligence augmentée comme un « partenariat entre l’humain et l’intelligence artificielle visant à améliorer les performances cognitives », notamment en matière d’apprentissage et de prises de décision. Dans un communiqué de presse, Gartner prévoit ainsi que le développement de l’IA devrait générer 2,9 milliards de dollars de revenus en 2021. Svetlana Sicular, Vice-présidente en charge de la recherche chez Gartner, note ainsi : « L’intelligence augmentée se résume à la façon dont les utilisateurs bénéficient de l’IA. Alors que les technologies évoluent, l’association de l’intelligence humaine et artificielle permet aux entreprises de multiplier les avantages. » Par exemple, un centre d’appel peut enregistrer une conversation avec un client, la retranscrire en temps réel et fournir à l’opérateur une analyse des sentiments basée sur les commentaires du client et des données pertinentes pour orienter la conversation.

Le potentiel des données intelligentes

Une CSP optimisée grâce à l’IA ouvre la voie à de nombreux changements pour les entreprises : une utilisation intelligente du contenu généré au quotidien pour optimiser les processus et gagner en efficacité. Notre stratégie d’IA va au-delà des services génériques et permet de créer des modèles contextuels et personnalisés à partir de jeux de données sélectionnés au préalable en fonction des besoins.

Nuxeo Insight, notre service d’IA, s’intègre également aux offres de Cloud publiques telles que Google Vision, Amazon Textract et SightEngine. Il est ainsi possible d’optimiser et de rationaliser le développement et le déploiement de services basés sur l’IA. Parmi les cas d’utilisation possibles, on retrouve l’identification de produits, la classification du contenu, la détection des fraudes et la communication entre les clients et les opérateurs des centres d’appel.

L’interface utilisateur de Nuxeo Insight rend les technologies de machine learning et d’intelligence artificielle accessibles à tous grâce à une intégration intelligente permettant d’obtenir des résultats avancés sans expérience technique ni développements personnalisés.

Dans un récent article de blog, Chris McLaughlin, Chief Product & Marketing Officer chez Nuxeo, a présenté les résultats d’une évaluation de Nuxeo Insight réalisée par Alan Pelz-Sharpe, fondateur de Deep Analysis, une entreprise réputée pour son expertise en matière d’intelligence artificielle. Il a notamment mis en avant le conseil suivant à destination des acheteurs : « La relative simplicité d’utilisation de Nuxeo Insight est impressionnante, tout comme sa capacité à créer des suivis d’audit pour répondre aux interrogations en matière de gouvernance et d’authenticité des données. On y trouve tous les outils nécessaires pour une équipe d’experts en IA, mais également des fonctionnalités accessibles aux utilisateurs métiers. Nuxeo Insight est une solution digne d’intérêt si vous gérez d’importants volumes de contenu (documents, images, etc.) et cherchez à automatiser certaines opérations grâce à l’IA. »

Le futur de l’IA

Nuxeo Insight s’inscrit dans une logique métier qui voit les applications de l’IA se multiplier et qui se retrouve dans notre roadmap 2020. Pour savoir comment votre entreprise peut profiter des avantages de l’IA, rendez-vous sur notre page Nuxeo Insight.